Dr. Isabel Bezzaoui

  • Desinformation im digitalen Raum
  • Medienkompetenz und digitale Bildung
  • Künstliche Intelligenz in der Informationsgesellschaft
  • Demokratische Resilienz und gesellschaftlicher Zusammenhalt
  • Verschwörungstheorien und konspirationistisches Denken
  • Digitale Öffentlichkeit und Meinungsbildung
  • kuKI - Kulturalisierungssensible KI-Assistenz für eine desinformationsresiliente multilinguale Gesellschaft

Beruflicher Werdegang

Seit 04/2026 Wissenschaftliche Mitarbeiterin an der Goethe-Universität Frankfurt, Fachbereich Erziehungswissenschaften, Institut für Pädagogik der Elementar- und Primarstufe


2021 - 2026 Wissenschaftliche Mitarbeiterin am FZI Forschungszentrum Informatik, Berlin

Akademische Ausbildung

2025 Promotion zur Analyse und Bekämpfung von Desinformation im digitalen Raum (Prof. Dr. Christof Weinhardt): Combating Information Manipulation in the Digital Sphere: Artificial Intelligence to Counter Disinformation

2018 - 2021 Studium der Soziologie an der FreienUniversität Berlin 

22015 - 2018 Studium der Erziehungswissenschaften und Soziologie TU Dortmung

Monografien

  • Bezzaoui, Isabel (2025): Combating Information Manipulation in the Digital Sphere: Amplifying Artificial Intelligence to Counter Disinformation. Dissertationsschrift. Karlsruher Institut für Technologie (KIT).  doi:10.5445/IR/1000188287.

Artikel in Zeitschriften

  • Bezzaoui, Isabel; Stein, Carolin; Fegert, Jonas; Weinhardt, Christof (2025): Explainable AI für Online Disinformation Detection: Insights from a Design Science Research Project. Electronic Markets. 35 (1), 66. doi:10.1007/s12525-025-00799-3.
  • Soßdorf, Anna; Stein, Carolin; Bezzaoui, Isabel; Fegert, Jonas (2024): Literacies Against Fake News: Examing the Role of Data Literacy and Critical Media Literacy to Counteract Disinformation. MedienPädagogik: Zeitschrift für Theorie und Praxis der Medienbildung, 59, 55–76. doi:10.21240/mpaed/59/2024.04.10.X.
  • Bezzaoui, Isabel; Fegert, Jonas; Weinhardt, Christof (2022): Truth or Fake? Developing a Taxonomical Framework fort he Textual Detection of Online Disinformation. International Journal on Advances in Internet Technology, 15 (3/4), 53–63.

Artikel in Konferenzbänden

  • Bezzaoui, Isabel; Jarvers, Louis; Weinhardt, Christof; Fegert, Jonas (2025): Designing Deepfake Detection Systems: Practitioner Requirements Across Sectors. ICIS 2025 Proceedings, AIS Electronic Library (AISeL).
  • Schmitt, Vera; Bezzaoui, Isabel; Jakob, Charlott; Sahitaj, Premtim; Wang, Qianli; Hilbert, Arthur; Upravitelev, Max; Fegert, Jonas; Möller, Sebastian; Solopova, Veronika (2025): Beyond Transparency: Evaluating Explainability in AI-Supported Fact-Checking. Proceedings of the 4th ACM International Workshop on Multimedia AI against Disinformation, 63–72, Association for Computing Machinery (ACM). doi:10.1145/3733567.3735566.
  • Bezzaoui, Isabel; Schewina, Kai; Voronin, Georg (2024): Navigating Democracy’s Challenges: A Review of Research Projects on False Information and Hate Speech. 19th International Conference on Wirtschaftsinformatik. 16.-19-9.2024, Würzburg.
  • Ashraf, Shaina; Bezzaoui, Isabel; Andone, Ionut; Markowetz, Alexander; Fegert, Jonas; Flek, Lucie (2024): DeFaktS: A German Dataset for Fine-Grained Disinformation Detection through Social Media Framing. Proceedings of the 2024 Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation (LREC-COLING 2024). Ed.: N. Calzolari, 4580–4591, ELRA Language Resources Association.
  • Bezzaoui, Isabel; Nikolajevic, Nevena; Fegert, Jonas (2023): Demokratiegefährdende Plattform-Mechanismen: Erkennen, Verstehen, Bekämpfen. KI | Konflikte | Konventionen – PolKomm2023 (2023), Düsseldorf, Germany.
  • Bezzaoui, Isabel; Fegert, Jonas; Weinhardt, Christof (2022): Distinguishing Between Truth and Fake: Using Explainable AI to Understand and Combat Online Disinformation. The 16th International Conference on Digital Society, International Academy Research and Industry Association (IARIA).